A / B-test: hur man ställer in ett experiment i Google Analytics

1. Tatyana Bondar
2. Vi kallar webbansvariga.
3. Anpassa systemet.
4. Fyll i uppgifterna om vårt experiment.
5. Välj ett mål.
6. Vi anger andelen trafik för testet.
7. Vi möjliggör jämn trafikfördelning mellan alla alternativ.
8. Ställ in minsta experimenttid.
9. Vi ställer in förtroendetröskeln.
10. Ställ in experimentinställningarna.
11. Ställ in experimentkoden.
12. Koden kan skickas till webbansvarig.
13. Klistra in koden manuellt.
14. Gå till avsnittet "Visa och starta". Vi börjar experimentet.

På Inweb tränar vi träning. Dessa är korta möten med kollegor, där erfarna specialister undervisar nykomlingar. Resultaten av sådana möten är sammanfattningar för utbildning av nybörjare.

Det sista ämnet som vi pratade om ägnas åt A / B-testning och inställning av experimentet. Vi måste erkänna att vi på nätet inte hittade material om detta ämne som helt skulle passa oss. Fånga därför en kort sammanfattning om hur du ställer in tester i Google Analytics!

Kom ihåg hur de undervisade i skolan: bara axiomen behöver inte bevis.
Hypoteser och teorem måste bevisas. Idag kommer vi att prata om det första. Det är dess närvaro som leder oss till behovet av A / B-testning av en sida på en webbplats.

A / B-testning är en studie som hjälper till att avgöra vilken typ av sida som bäst passar våra mål. Google Analytics distribuerar trafik till flera varianter av samma sida och analyserar statistiken och drar slutsatsen vilket innehåll som är mer effektivt för den aktuella uppgiften.

För att utföra A / B-tester, som du redan har förstått, måste det finnas en hypotes - ett antagande att du testar. Tänk på exemplet med ett beställningsformulär på vår byrås webbplats.

Vi hade ett ansökningsformulär. Hon såg ut så här:

Beställningsformulär - Original

Med tanke på könspolitiken bestämde vi oss för att testa hypotesen: kvinnan på fotot konverterar bättre än mannen :). Vi skapade ett liknande ansökningsformulär, men med ett foto av Oleg, chef för försäljningsavdelningen. Kan detta på något sätt påverka användarnas beteende och förbättra / förvärra prestandan för att fylla i formuläret?

Testversionen av formuläret ser ut så här:

Beställningsformulär - Alternativ 1

Tatyana Bondar

Inweb Blog Editor

Så det finns några steg för att göra detta.

1. Vi kallar webbansvariga.

   Vi ber programmeraren att skapa exakt en sådan sida med beställningsformuläret, bara lägga till ett foto av Oleg. Detta kommer att vara vår testsida. En viktig punkt - testsidan måste stängas från indexering.
   Du kan göra detta med metataggen - <meta name = "robots" content = "noindex, nofollow" />. Kopiera bara den och klistra in den.

2. Anpassa systemet.

   Gå till Google Analytics. Vi går till avsnittet "Beteende", vidare "Experiment".

   

   Google Analytics → Beteende → Experiment

   Skapa ett experiment.

   

   Skapa ett experiment

3. Fyll i uppgifterna om vårt experiment.

   • Vi kallar experimentet.

     Namnet väljs bäst så att alla som går in i detta avsnitt av presentationen förstår vad som står på spel.

   • Välj ett mål.

     Du kan välja valfri parameter från de föreslagna. Eller skapa en ny. Du måste ange det mål du är fokuserad på och vad du vill mäta som ett resultat av testet. Systemet, för att uppnå detta mål, kommer att välja det alternativ som kommer att vara mest effektiva. Vi vill testa sidan med ansökningsformuläret, i vårt fall är målet ett framgångsrikt genomförande av ansökan.

   • Vi anger andelen trafik för testet.

     Procentandel trafik som deltar i experimentet är en indikator som hjälper till att bestämma vilken procentandel av den totala trafiken du är redo att använda vid testning. För att resultaten ska bli renare och mer objektiva behöver du mycket data. I vårt fall väljer vi 100%. Gå till de avancerade inställningarna.

   • Vi möjliggör jämn trafikfördelning mellan alla alternativ.

     Systemet kommer att fördela användare jämnt till två sidor - originalet och versionen som vi testar. Annars kommer systemet att ge fler besök på alternativet, som för tillfället kommer att betraktas som mer fördelaktigt.

   • Ställ in minsta experimenttid.

     Om du antar att det finns tillräckligt med trafik till din sida kan det ta två veckor för testet. Observera att du ställer in en minimiperiod.

   • Vi ställer in förtroendetröskeln.

     Kom ihåg att ju högre tröskelvärdet är, desto mer exakt kommer Google Analytics att producera resultaten, men spendera mer tid på ett sådant experiment. Om du vill få meddelanden om ändringar i ditt experiment via e-post, slå på sådana aviseringar och ange adressen till det e-postmeddelande som de ska anlända till.

     

     Skapa ett experiment - steg 1

4. Ställ in experimentinställningarna.

   Den ursprungliga sidan är en befintlig sida. I vårt fall ett ansökningsformulär med ett fotografi av Julia.
   Alternativ 1 - en alternativ version av den befintliga sidan (ansökningsformulär med ett fotografi av chefen för försäljningsavdelningen).

   

   Skapa ett experiment - steg 2

   Det kan finnas flera alternativ för den ursprungliga sidan. Om trafiken till webbplatsen, enligt din åsikt, räcker kan du använda mer än två testsidesalternativ. Att fatta ett eget beslut utan tillräckligt med data är riskabelt: systemet kommer inte att kunna dra slutsatser.

5. Ställ in experimentkoden.

   Med denna kod skickar systemet användaren som skrev in ansökningsformuläret, till källsidan eller till testsidan. Det finns två sätt:

   • Koden kan skickas till webbansvarig.

     Så han satte in den på webbplatsen. Dessutom är systemet så smart att hon skriver ett brev. Du behöver bara ange korrekt e-postprogrammeraren som kommer att vara involverad i implementeringen av koden på webbplatsen.

   • Klistra in koden manuellt.

     Kopiera experimentkoden som systemet erbjuder och klistra in efter huvudetiketten som öppnas högst upp på den ursprungliga sidan.

     

     Skapa ett experiment - steg 3

6. Gå till avsnittet "Visa och starta". Vi börjar experimentet.

   När experimentet har startats kommer systemet att behöva tid för att samla in data. Observera: den inställda tiden är det minsta, det maximala är 90 dagar.
   Du kan gå in i experimentet, se statistiken och dra slutsatser, vilken sida fungerar bäst för dina ändamål. Om resultaten är tydliga för dig och tidsfristen ännu inte har nått slutet av experimentet kan du stoppa det manuellt. Men vi rekommenderar att du inte rusar in i denna fråga och väntar tills systemet själv låter dig veta att testningen är klar. Det är väl, för experimentets renhet.

   Förresten, vad tycker du, vilket ansökningsformulär vann vi? Lämna dina förslag i kommentarerna. Och experimentera! "När teorin sammanfaller med experimentet är det inte längre en upptäckt utan en stängning."