BigData в HR: зачем это нужно и что означает
Опубликовано: 13.05.2017
BigData в HR: зачем это нужно и что означает
В последнее время все чаще заходят разговоры о BigData. Поскольку компании переносят свои основные системы в «облако», то все больше данных, связанных с людьми, становятся доступными. Вcе это в сочетании со смещением фокуса на BigData в секторе высоких технологий, приводит к концентрации на принятии решений, основанных на данных.Почему аналитика приходит в HR
Эволюция аналитики выглядит так, как это представлено на рисунке ниже. Когда компании начали индустриализировать свои производства, они в итоге приобрели программное обеспечение ERP и разработали цепочки поставок и финансовую аналитику.
Вебинар "HR-аналитика" Татьяны Андреевой. Оценка персонала, интервью, ценности и компетенции.
В 1970-х и 1980-х годах компании начали индустриализировать потребительский маркетинг, и мы стали уделять особое внимание «рынку одного». Это привело к огромным взрывам в сфере CRM и системам анализа продаж, которые сегодня превратились в огромную индустрию в сегментах потребительского рынка и маркетинговой аналитики.
ТОП-10 новых IT-профессий: IT-профессии, которых не было еще 10 лет назад
Теперь, с учетом глобальной рецессии и дисбаланса талантов в мире, компании сосредоточились на замене устаревших систем HR, чтобы начать применять аналитические методы анализа в HR и сфере талантов. Как показывает график, на каждом из этих этапов эволюции мы начали с отчетности и основных понятий, а затем перешли к прогнозной аналитике. Это то, что происходит в HR.
Рис. 1. Неизбежные изменения в HR
Рынок инструментов
По большей части этот сдвиг связан с появлением новых инструментов. Сегодня почти каждый крупный вендор HR-софта (Oracle, SAP, ADP, Ceridian, Workday, а также компании, специализирующиеся на конкретных инструментах типа SumTotal, Cornerstone, Lumesse, Silkroad, Ultimate и с ними сотни других) выстраивают и покупают целые HR-комплекты, очень похожие на эволюцию маркетинга клиентских отношений. Следующим важным шагом для этих поставщиков будет запуск инструментов, помогающих анализировать и сегментировать данные.